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     读书笔记:《灰狼群效应》(下) 7.面向目标客户方,产业链市场未来的交易价值角色在灰狼群中最终会映射成为该生态内部以下的价值角色:目标终端经销商、目标供应商和生产企业,最后是头狼企业 ①在灰狼群生态中,头狼企业会帮助灰狼群中的目标终端经销商建立他们的线上客户私域流量池,培养OMO能力,从而提高目标终端经销商的业绩,完善消费体验 ②灰狼群发展可以划分为三个阶段: 第一阶段,产业链市场效率提升 第二阶段,产业链市场竞争力提升 第三阶段,智慧产业阶段 8.卫哲说:B2B重要的交易在线形态有:拍卖、团购、中远期期货,核心是“聚” 9.利己是企业经营存在的基础,利他是企业经营存在的哲学。追求利他,才能成为伟大的公司 10.头狼企业的真正业务盈利来源 ①“X”业务,灰狼群将节省的冗余交易费用进行生态再分配,作为自身的收入和利润来源 ②“Y”业务,指帮助终端经销商提高经营能力,从而其明显的增量业务收益中获得收入分配和盈利 ③“Z”业务,通过提供产业链所需的增值服务来获得收入和盈利 11.供不应求的市场中很难存在灰狼群,供大于求的市场是灰狼群出现的前提 ①灰狼群生态出现的市场,具有“一剩二碎三自由”即:产能过剩、碎片化的终端经销商和生产企业、目标客户和终端经销商可以不受约束和限制自由采购产品 12.头狼企业选择了点的合作业务:“针业务”,它有三个特征: ①使目标终端经销商B的经营效能有明显提升 ②使B习惯通过互联网及信息技术管理其核心日常业务形成依赖(高频刚需) ③能够被快速批量复制到其他B上 >>阅读更多



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    读书笔记:《灰狼群效应》(上) 本书摘抄如下 1.产业互联网化正在让每一个经济和社会细胞产生空前的活跃度和新的效率 ①在消费互联网与产业互联网之间的演变转化的临界点,灰狼群(数字产业集群)的出现将改变游戏规则。变现为竞争、合作、融合的关系,一种正和博弈的数字化产业组织生态正在引发产业森林的巨变 ②进化论专家诺瓦克认为,过去基本进化原则只有两项:突变和选择。若从更具创造性视角来看待进化,应当将“合作”列为第三条进化原则 ③对企业共建数字生态的体认,“合作”由此上升到商业变革中更高的价值序列 2.产业互联网的本质是场景互联网,数字时代的场景智慧与互联网早已从消费端跨越到产业端 ①场景驱动着协作效率的具体跃迁 ②场景驱动着协作网络的开放普惠 ③场景驱动消费互联网累积的优质用户基数、数据能力、组织模式及资源优势,向传统产业持续参透 3.“羊毛出在猪身上,让狗来买单” ①对所在垂直细分市场进行规划和改造,创造出一个新型的、有组织分工的、数字化虚拟的、精密协作的产业利益共同体 ②追求把自己在产业链中的价值角色扮演好,把自己擅长的角色工作做到最好 ③汇通达提出“5+”服务:“工具+”“商品+”“金融+”“社群运营+”和“活动营销+” 4.中国消费互联网的竞争思路:从用户角度出发,而非从产品角度出发思考商业竞争 ①带来一个重要成果:商业与金融的融合 5.“个体最优”向“产业链最优”转变 ①分析整个产业链中存在的效率低下问题,重新规划、组织、构建生态,以实现产业链最优 ②在产业互联网时代,企业家需要寻找资源及伙伴,并提前构建最优生态或选择融入一个生态,从而产生了企业价值网络之间的竞争,即生态的竞争 ③灰狼生态不仅改变了传统的商业竞争规则,还在中观层面改变产品供应链结构,同时影响家“四流”效能 ④蝴蝶结构供应链是产能过剩时代形成的数字化反向供应链 6.基于一个精准的客户群及场景,做深做透,洞察他们的痛点,打通供应链,灰狼群才可能实现价值创造 >>阅读更多



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    创业观察:任正非谈创业 1. 做企业就是磨好豆腐给最亲的人吃 2. 我在私欲上与员工同流合污,我最会给员工分钱了,华为要实现每个人的自我超越。3. 以众人之私,成众人之公 4. 面子是给够吃的!人不要面子才能进步 5. 华为公司最大的阻碍就是我!就是我的自以为是,就是我的自负和自闭 6. 未来是虚拟社会时代,虚拟时代中国的玄学是有极大价值的。中国的玄学是模糊科学和混沌科学。直面真实世界的混沌态,打通“虚与实”,这对创造发明极有好处 7. 西方大公司将来会把研发机构的总部搬到中国来,才能在未来占领制高点。因为中国有玄学的土壤,西方的二元对立的思维方式有局限性,中国和世界都会重新认识中国玄学 8. 未来整个世界会出现更多的叛逆,人们对有创造性人才的怪异会有更多的宽容 9. 天才优点很突出,缺点也很突出。一旦大家都对天才吐口水,优点也发挥不出来了 10. 灰度哲学最简单的概括就是:“保持空杯,保持开放” >>阅读更多



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    科技观察: 2024可解释人工智能的十大突破揭晓 人工智能 (AI) 领域见证了前所未有的增长和创新,尤其是在使 AI 系统更加透明和易于理解方面 可解释人工智能成为一个至关重要的领域,解决了对 AI 模型如何做出决策的日益清晰的需求 1. 高级神经网络可解释性2024 年最显着的突破之一是神经网络的可解释性 这一突破对于医疗保健和金融等行业至关重要,在这些行业中,了解人工智能决策过程至关重要 这些可解释性技术还增强了审计人工智能系统的能力,确保其决策是负责任和合理的 2. AI工具合规性随着AI在关键领域的日益整合,遵守国际标准和法规变得至关重要 2024 年,开发了新的工具,可自动确保 AI 模型符合法律和道德标准,从而大大减轻了组织的监管合规负担 3. 自然语言解释人工智能以自然语言传达其决策过程的能力得到了显着提高 这一进步使人工智能系统更容易获得,使没有技术背景的人能够更有效地理解人工智能技术并与之互动 这一发展弥合了人工智能开发人员和最终用户之间的差距,促进了更好的协作和理解 4. 上下文敏感的解释AI 模型现在提供上下文相关的解释,调整其沟通以适应特定的用例和受众 这种适应在教育环境中特别有益,人工智能可以调整其解释以适应学生的不同理解水平。它还增强了不同文化和语言的用户体验,使人工智能更具全球包容性 5. 道德决策框架开发了人工智能伦理决策的新框架,将伦理考虑直接整合到人工智能算法中 这些框架确保人工智能决策不仅可解释,而且符合更广泛的道德和社会价值观 6. 边缘计算中XAI可解释人工智能(XAI)与边缘计算的集成代表了重大飞跃 这种集成允许在需要实时分析的应用中做出更透明、更即时的决策 这种融合提高了边缘 AI 应用的效率和响应能力,对依赖即时数据处理的行业产生了重大影响 7. 量子计算增强在 XAI 中使用量子计算为分析复杂数据集开辟了新的可能性,使解释更加全面和细致 这尤其影响了处理大规模数据的领域,如气候研究和基因组学 8. XAI的基准标准针对 XAI 的基准标准和数据集的建立改变了游戏规则 这些标准为评估和改进,推动该领域朝着更标准化和更可靠的解释方向发展。 这些基准还促进了国际合作和研究,进一步推动了XAI领域的发展 9. AI中的个性化人工智能解释的个性化已经取得了重大进展,系统现在能够根据个人用户的专业知识和需求定制解释 10. AI系统中的协作解释在AI系统中,协作解释取得了突破,多个AI系统共同合作,改进其解释,从而实现更准确和全面的洞察力 这种协作方法在复杂领域尤其有效,那里需要多个AI模型共同使用。此外,它促进了社区驱动的AI开发方法,从而产生更强大和多功能的AI解决方案 这篇文章不仅仅可以帮你理解大模型的决策机制,同时,你让你看到技术发展方向和应用场景,有利于创业 (根据软件质量报道2024.4.25) >>阅读更多



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    读书笔记 《灰狼群:产业数字化的临界点革命》 ——日本消费售市场7-Eleven灰狼群 日本7-Eleven灰狼群生态是由分布在日本大街小巷的近1.9万家7-Eleven夫妻店、171家和7-Eleven总部紧密合作的商品生产工厂以及7-Eleven总部三者组成 ①这三者是构成灰狼群生态内部商品交易行为的主体 ②还有150多家围绕7-Eleven商品交易形成的物流配送中心,也就是中灰狼群的多交易角色服务企业 ③还有提升单个角色能力的服务类企 这样一个庞大的企业群体在7-Eleven总部(头狼企业的组织下,形成了灰狼群,创造了惊人的效率和收益 ①净利润率高达20.5%,超过全球所有零售企业(全球平均水平在3%)..…日本便利店行业排名第二到第四位的3家连锁店的利润额总和仍然不及7-Eleven的一半 7-Eleven 总部为特许加盟店提供的全方位赋能包括: ①IT系统赋能 ②经营赋能:全日本有约2500名OFC(一线经营顾问)督导,一名OFC负责约8家店的经营 ③物流赋能 ④产品赋能:负责爆款产品的研发、试销和定型,产品工厂跟进工作,每周推出新品100种,商品年换手率约70% 在整个灰狼群中,7-Eleven总部一方面扮演着头狼企业的角色,另一方面也扮演着产业链数字化大脑的角色 ①它通过计算机及信息技术汇集门店的订单,统一下单给不同的工厂及供应商 ②不同于老虎企业的盈利模式,7-Eleven总部有4个“不赚”-不赚中间差价、不赚通道费、不赚交易佣金和不赚广告费 ③7-Eleven总部等这些特许加盟店利润增加后,再与小店分配毛利,按不同店铺类型每年约定的指标倒扣38%~65%,把双方的利益捆绑在一起 7-Eleven总部没有通过巨额的资金投入来保障灰狼群生态内企业的黏性,也没有用收购的方式来进行规模扩张,但整个灰狼群却实现了连续40多年的增长,最终形成了市场领导地位 ①优秀小店/经销商获得头狼企业赋能,可以更好地服务用户 ②头狼企业协助优秀生产企业做好产品的研发和生产,让它们获得大批量订单,从而大幅降低生产成本,获得“有尊严的利润” ③形成了一个良性产业链运营闭环,当这个生态足够大的时候,就达到了产业链运转的最优结果 这种新型关系改变了产业链的结构 >>阅读更多



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    读书笔记⑥:未来教育应培养八大能力 读 王德培《周期拐点与结构演化》,未来教育应培养以下八大能力: 1.终身学习能力 ①科技的迅猛发展,“知识半衰期”加速 1950年以前,知识的半衰期为50年 21世纪,知识的半衰期平均为3.2年,IT高级工程师仅为1.8年 2.灵活应变的感性与理性能力 突破原有的思维方式和认知模式,像“变色龙”一样修炼灵活应变的生存本能 3.未来能力 历史上很多东西,往往创始者最后成了失败者。这些失败者说到底就是没有大胆地预见未来,或是预见未来却没有自我革命的勇气 未来的教育不仅仅依靠经验教训,更多的是对未来的感知与推导。毕竟,现实已经证明,新经济没有标准答案,完全靠人类对未来的想象以及跨学科的混搭、杂糅而灵感迸发 4.社会能力 随着社会经济登上历史舞台,教育也将回归人的本质,即社会关系的总和 ①“社会、公正、协调”将成为社会的关键词,人作为生命系统、社会系统的参与者,如何处理人与人、人与社会、人与自然的关系就显得尤为重要,只有具有与社会经济相适应的社会能力,才更贴合新时代人才的内涵 ②随着社会经济挑起社会稳定的大梁,将创造出更多的社会型岗位,彼时,与知识、技能相比,关爱心、责任心、感恩心、利他心等才是最符合社会型岗位需求的人才素养 5.创新创造能力 真正的学习是从已知进入未知,是实现创新的过程 无论是科学发现,还是技术创新,或是人文思想的突破,都是创造力的体现。而针对创造力,比培养更重要的是营造能够让创造力发芽成长的环境,让杰出人才能够“冒”出来;当他们“冒”出来的时候,能够去发现、去欣赏、去保护 6.承受挫折的能力 即面对挫折、摆脱困境和超越困难的能力 7.完整的人格 完整的人格能力包括人际关系、爱与亲密、平等尊重、情绪管理等方面,更突出以人为本 8.内心强大的五力图 在一个人的成长过程中,最可怕的是心智世界的固化,不再生长 如何让自己的心智世界不断成长呢?就是要构建起内心强大的五力图,包括认清自我、接受自我的自我力;看到全貌、看清本质的全局透视力;不断接触新事物、接纳新概念的探索力;连接一切、建立友好界面的连接力;海纳百川、有容乃大的包容力 前五大能力是以技能型为主,在“信息一知识一智慧”的教育 逻辑中,除了功能型能力外,未来教育更需要培养完整的人性、强大的内心。如果前五大能力是与他人打交道的能力,那么后三项就是与自己打交道的能力 >>阅读更多