自己读计算机方向，抛开硕士出国，在浙大一路从本科读到博士，毕业后没有考虑进高校或者科研院所，却跑来腾讯，做AI方向的商业化，不要说一些陌生人，就连身边一些熟悉的人，其实都蛮不理解的。很多人都觉得，读到博了就应该去体制内或者研究所，一心一意的搞技术做研究。
人人都有围城，人往往也会被自己所无有的东西所吸引，不懂技术的人崇拜技术，懂技术的人了解熟悉技术，但往往了解或者熟悉尚且不够。
有很多的专家，突破了底层技术原理后自认为一切都懂了，要么主导团队，要么提出各种各样的理想化建议，事实是如果企业真的按照这些建议走，就是在往沟里跳。
对于一个企业来讲，什么样的技术是好技术呢？能赚钱的技术。因为往往很有可能一个技术是好的东西，但他不一定能赚到钱。分阶段来讲，能赚钱的技术，第一阶段在于原理突破，第二阶段在于技术可行，第三阶段在于经济增长。
过去大量的技术都处于第一或者第二阶段，但在第三阶段准备用来赚钱的时候，会被发现往往不太可用。看到了很多的科研报道，不懂的人跟风，懂的人心中暗自一笑，因为你会很清楚的知道，这批人又在造空中楼阁了。甚者整个技术创新的氛围，都浮躁又空洞，经常脱离实践与应用的检验。
想要有好的经济可行性，就必须找对应用方向。同样的一杯水，倒在裤子上只会让人觉得厌烦，拿到沙漠里却可以救人一命。同样的东西用在不同的地方上，价值是完全不一样的。
分析出真需求，找到合适的场景，跑通SOP流程，用最小的成本做最关键的假设验证，再根据调研、竞品、数据、反馈等持续优化迭代产品，同时关注周期，不同周期有不同的动作，再者关注产业链与上下游。通过融资、运营等商业化方式，快速刺激复制标杆，最后实现一定的体量，反过来横向迁移或者上下游拓展。
一切看似流畅的商业动作，找到合适的场景都是前提，商业化的本质，就是在帮助技术实现落地。腾讯就是做类似事情的强者。微信等众多产品接入deepseek后，就更容易找到具体的实际的应用方向，比如智能聊天、朋友圈润色甚至是文件处理等。再看腾讯元宝，接入deepseek后依托腾讯已有的社交媒体资源，从原来的必死无疑已经一跃成为AI前十。
本质上，技术的终端是商业化，也应该是商业化，这是底层逻辑。
