年前deepseek的崛起令人印象深刻，不单单刺激了国内经济的重新跳动，也引来了越来越多人的关注。其中一些人在还没有那么多人看明白看清楚的时候，就先行先试先用，想要拿到最大的红利，也就是AI应用市场的开始红利，成为第一个吃螃蟹的人。
本质上，学会用模型构建核心竞争力，是一个很抽象的命题。举个例子说明会更清晰些，比如一个消费品企业做湿纸巾，AI大模型能如何帮助这家公司呢？
消费品企业最大的命题是客户，是找到客户，那客户在哪里？如果没有AI，企业老总至少要请五个在湿纸巾行业里有深耕经验的市场总监到公司来拜访，一起讨论分析，最终得出如何搜索潜在着的100个或者1000个客户。
但由于AI日渐成熟，游戏规则也在逐渐变化。就比如还是湿纸巾公司找客户的问题，就可以通过建立模型与AI沟通。再详细一些，如果说湿纸巾企业当前的规模是营收1千万，但想要在5年之内扩大到1个亿，在deepseek输入后会有什么反馈呢？
DS会说想从1千万增长到1个亿，可能其中一个路径是寻找10个1千万量级的用户，自然就是1个亿了。
可谁会采购千万量级的湿纸巾呢？DS会继续分析，比如在国内的医药领域，有很多医院在大量使用无纺布湿纸巾；比如在母婴看护领域，有很多月子中心在大量使用湿纸巾等等。这些大量高频使用湿纸巾的地方，就是潜在的千万量级用户。
随后接着问DS，能不能帮我分析一下，有哪些医院是潜在的千万量级的客户。DS立马基于算法与联网信息，基于医院评级，所处城市定级，医院体量等，按照人次快速推算出各个医院潜在的湿纸巾使用规模。随后DS又输出了一个医院名称list，一共近1700多个医院跃然其上，均是潜在千万级采购体量的用户。
随后继续问DS，我该如何拿下一个客户呢？DS开始输出方案，其中很有趣的一个点在于，DS强调了客户目前所处的状态。比方说有的医院老人病人更多，有的医院儿童更多，那自然可以考虑给医院做个性化湿纸巾，提供一站式供应链服务，来满足孩子使用等等这些可能有差异化的应用场景。
继续问DS，如何基于此点产出汇报方案？DS就会继续输出，当前医院的痛点是什么？我的解决方案是什么？给医院的一站式解决思路是什么？定价策略如何做？痛点处理纬度有哪些？
这些问题AI不需要五分钟就可以产出一套方案，但这却是过去五个营销总监干一个月都不一定弄明白弄全面的事。但现在一个人，带着一台电脑，就可以开始尝试解决了，这就是改变，是在万千环境、模型与应用下有可能出现的深刻变化。
这直接改变了一个公司或企业的营销手段，曾经需要的五个经验无比丰富，深耕行业一线，价格不菲的，甚至找都找不到的营销总监来干的事，AI10分钟解决了，人人都可以得到质量不错的方案。公司的运转效率一定是大幅度提升的，这会无形中改变无数的行业与人生。
在AI大时代到来之前，每个人都需要找到自己的进化模型，为自己建个模，做好自己的战略规划。毕竟战略从来都是先人一步，以始为终，而不是后知后觉。
