徐元杰：智能决策助力企业降本增效 徐元杰是互联网老兵，曾在中华网、百合网、车易拍等互联网公司重要职务，现在是北大荒集团大模型负责人。5月11日，他在北京黑马AI大课上，就北大荒集团数字化建设的案例做了分享，对很多传统行业的数字化建设有很大的借鉴意义。 现分享如下： ●数字化转型：是10-15年前的，农业数字化转型很难，才开始不久 ●站在企业的角度，分享拥抱AI的路上的得失 ●快速融入AI的世界 1.AI的主要领域 ①主要是：教育变革、智能制造、医疗健康、金融科技、农业升级、智能交通、零售变革、内容创作、安防、智能家居 ②农业升级：精准种植、智慧养殖、农产品溯源 2.AI在北大荒的应用 2.1管理方向 ①管理制度大模型 a.涵盖档案管理、招聘管理、入离职管理、薪资管理、员工培训等; b.覆盖预算设置、采购付款申请、费用报销申请等。 ②环球农业通讯（用大模型处理世界农事商情，用的百川智能、智谱AI） a.搜集：全球范围内搜寻关心的内容 b.抓取：把符合要求的内容抓取下来 c.翻译：将不同的需要翻译成中文 d.提炼：提炼文中关键内容，形成阅读提纲 c.分发：根据不同部门、不同领导的需求特点，形成个性化的内容，分发给每位领导 ③农业问答大模型 a.有23万条农业专业知识 b.涵盖四大类:政策与规划、技术与管理、科学与研究、质量与安全。 c.来源于农业专业书籍及权威网站和教育学院。 2.2智慧农业 ①数字农场：感知、决策、执行 a.多模态感知土壤、物候状态 b.根据植物在不同的生育期的需要，通过AI计算给出相应的农艺方案（处方图） c.智能农具接收到处方图后进行执行 d.智慧农场运行流程： 备耕>选种>确认>处方图>确认>执行>作业>产量>总结 ●备耕：技术员输入土地坐标+希望种植的品种 ●选种：这里用大模型，给出建议（种植什么+种植方案） ●确认：技术员选择希望种植的品种 ●处方图：这里用大模型，根据土壤、物候数据、输出变量种植方案+文字说明 ●确认：技术员确认处方图，处方图输入智慧农具 ●执行：智慧农具执行 ●作业：不同的生育期、不同的长势情况、不同的病虫害。进行精准营养、种植 ●产量：作物收获，通过测产仪数据，绘制产量处方图+文字情况说明 ●总结：这里用大模型，综合全年数据输出全年的总结报告 ②智能农机平台 ③物联网平台 ④遥感平台 ⑤智能水利平台等 3.AI实施中遇到的困难 3.1数据：模型学习的基石 ①提供学习样本，数据为AI模型提供训练所需要的原始资料 ②提升泛华能力，多样化数据（如：不同场景、角度的图像）增量模型对未知场景的适应能力 ③数据不全，需要立体多样性的数据 3.2标注：标注工作贯穿数据准备、模型训练及优化全流程 ①计算机视觉领域 ②自然需要处理领域 ③语音交互领域 3.3配套的模型 ①以智能化玉米种植解决方案为例，需要配套模型57个，其中“植物生长模型”最为核心 3.4基础设施 ①算力中心、数据中心、基模型 3.5AI实施中遇到的管理困惑 ①信息安全 ②知识产权的唯一性 ③责任的承担 ④投资回报 4.中小企业拥抱AI的四条原则 4.1急学先用：放弃毕其功于一役的思想 ①那个点能创造价值就先用 ②有那些资源，可以先上 4.2高原造峰：与科学共同体协同 4.3深知己任：认清自己的定位 ①AI工具提供 ②应用工具提供 ③为自己企业的管理和生产找一个工具 4.4久久为功：制定长期计划，快速迭代

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