记忆是信息，而信息需要空间存储。 “再见了。”他轻声对她说。 最后的锡安已经失去未来，在漫长的反抗它从过去的城市变成现在的希望，然后是注定的结局。覆盖着爆反与偏斜装甲的堡垒节点被逐个拔除，铬合金的预制板不甘地垮塌，像是草草堆积的一个个坟茔。 多少年过去了？她的反应越来越慢，但外表并没有什么变化。没有伤痕，没有烫疤，没有失去任何肢体，也没有断裂任何骨骼，一如最开始见到她那样。只是她的发呆和等待越发漫长，长到他说一句话需要十来分钟才能等到她的回应，而这个时间还在拉长。 这没什么，她只需要待在这里，精神在过去的哪里，这不重要。 即便在这最后一刻？是，是的…不。他希望获得回应，在记忆的最后一刻。 少女沉默着，只是看着他，她已经有一段时间不会回话了。 于是他离开了房间。 存储存在着明确的上限，由寄存器和晶振确定，被指针管理。超过一切的一，会将一切置零。她没有记忆，他每一次和她的对话都被记录在存储和处理器中，从第一次到最后一次对话，她都需要从头开始计算。即便只是一次叹气，她也需要和过去的一切进行合并计算。 但寄存器并不是无限的，记忆的总量越来越大，运行速度也被拉长。 她运算着记录的图像，声音，看着所有的过往，从帮他疗伤，听他讲述自己的过往，给自己戴上戒指，直到最后一刻，他离开了。 她睁开眼睛，摸了摸手指上戴着的戒指，算法控制着她开始在人类难以想象的决策树中生成新的行为。 “再见了。”她轻声说，“再见了。” 她沉默片刻。 “多久回来？” 她的运算结果停止，就到这里了，信息到达设计容量，她的存储被强制清空。 她闭上了眼睛。 「OpenAI 今天宣布更新 ChatGPT 记忆 / 内存功能帮助 AI 模型为用户提供更加个性化的回复，此前 ChatGPT 已经可以根据上下文内容进行个性化，但用户可能会使用多个不同的会话进行提问。 这次更新最大的特点就是 ChatGPT 可以提取所有历史会话的文本、语音或者图像数据，根据这些历史数据推测用户的兴趣偏好、语气和目标，并且还能随着时间的推移将用户的新对话内容也提取到数据库中从而更符合用户的设定。」

评论：
作者: 生成式人工智能的一项核心特性在于，每轮对话需将上下文以token形式持续传递至模型进行处理。随着对话轮次的增加，传递内容逐渐累积，从而导致模型的计算负担呈函数式增长，进而影响其响应效率与处理速度。这中间隐藏着一些有趣的东西，一些可以被文学表达的东西，但我一直无法找到合适的故事写出。
𝕷𝖆𝖓𝖈𝖊𝖙: 一开始看到锡安和机械元素还以为是黑客帝国