🎈1993年，黄仁勋30岁和两个朋友一起，在家附近的一家咖啡厅中创办了英伟达，担任CEO。 🎁而且，运气不错，1994年，刚刚从咖啡厅搬到购物中心商铺办公后，他们就接到了大客户——世嘉游戏机，世嘉需要他们为自己的新一代主机（Dreamcast）开发NV2芯片，合同金额500万美元。 😱可是，开发到一半，1995年，晴天霹雳，微软发布了专门适用于windows电脑的3D图形技术（DirectX），这技术是基于三角形建模的啊，而自己这会儿正在开发的NV2是基于四边形建模。 💀这就相当于微软一出手，就给自己这种边缘小厂判了死刑。 🚫NV2四边形技术，根本没必要往下研究了。 💡唯一的办法就是让世嘉停止NV2的研发，在自己没有交付物的情况下给自己付500万全款，然后，再用这钱，赶紧抱微软大腿，推出三角形技术芯片啊。 🙏虽然妄想，但也只能这样了，黄仁勋拿着这方案来找世嘉社长——入交昭一郎。 👨‍💼昭一郎后来在2010年说，尽管NV2失败，但我相信黄仁勋的才能。 📈投资英伟达是对未来技术的押注。 😲这真的是万万没想到啊，世嘉竟然同意了。 🥹黄仁勋对此感慨万千，甚至在2024年还在感恩往事，说，如果没有世嘉的善意，英伟达不可能存活。 💰这500万美元是我们仅有的资金，让我们得以蛰伏研发新的显卡。 🌟就这样，在英伟达疯狂且即兴的赶工中，1997年，紧抱微软大腿的NV3显卡芯片问世，每秒能渲染500万个三角形，发布后4个月就卖出100万张，到了1998年6月，NV3的加强版，一张名为RivaTNT的显卡问世，被《雷神之锤》首席程序员誉为，完美显卡。 💥1999年，英伟达上市敲钟，一时之间成了GPU的代名词； 🐉2000年，蛰伏为多年的英伟达，乘风而起变化为龙，一口气收购了竞争对手3dfx。 💪2012年，英伟达推出了GTX690显卡，功耗高达365W，这几乎追平了如今的4090。 💫690还有隐藏属性，那就是超频，极客玩家们都知道老黄的担忧，老黄怕显卡释放出全部潜力后，电源带不动，会直接起火、爆炸。 💻但极客们总是相信自己的手艺，于是一顿超频以后，「战术核显卡」出现了，轻则整机报废，重则，据目击者称，该栋楼有居民刚刚购买了690显卡。 😜更夸张的是，不知道那个网友，把GTX战术核武器的梗直接写进了百度百科。 📚百科词条的恶搞与媒体误引2013年，百度百科词条被卡吧用户篡改为“690战术核显卡”，称其“一发摧毁航母战斗群”。 📺甘肃卫视《揭秘真相 》节目未核实信息，将其作为“军事武器”引用，导致该梗迅速传播 。 🤣英伟达的自我调侃英伟达官方后续也以“战术核显卡”自黑，例如在宣传中戏称GTX系列显卡性能强劲如核武器，进一步巩固了这一梗的流行。 🧠当年的游戏渲染，为什么用GPU而非CPU，因为就像前面说到的每秒渲染500万个三角形一样，GPU生而为这种大密度，低难度的计算而生。 🌟结果，我们如今训练AI、自动驾驶、仿生机器人、大数据处理等等，这都是需要GPU这种大规模、低难度的计算。 💻黄仁勋孤注一掷研发CUDA，而CUDA则是一种通用编程语言，能让各种程序员用市面上常见的计算机语言来直接操控英伟达GPU。 🎙️2023年，当黄仁勋在演讲中谈起这段往事时，他说，我们本可以在巨大市场中争夺份额，但英伟达的使命是解决普通计算机无法解决的问题。 🚀战略撤退让我们开创了当时还是零亿美元的新市场——机器人计算。 😫原来，这背后，黄仁勋承受了巨大的股东压力和市场压力，甚至英伟达的早期投资人还曾说，如果你让我赔钱，我就会宰了你。 💪可黄仁勋依旧是顶住了压力，他眼看着越来越多的同行进入手机市场，他就敏锐的意识到，这将是一个卷价格、卷性能卷到飞起的红海，我不能跳进去，我必须孤注一掷——赌自己的CUDA一定能行。 💸哪怕CUDA像一个吞金兽，哪怕CUDA让自己的主流产品线受牵连，但好在CUDA当时已经在湍流计算、地震计算、CT构建、分子动力学、粒子物理等专业领域有了一些建树，因此，黄仁勋坚信，CUDA会为自己和英伟达带来光明的未来。 🎉如今，CUDA果然在自动驾驶领域、在机器人计算、大数据计算领域成了绝对的王者，这就是为什么马斯克和埃里森要排队请老黄吃饭的真正原因，这些大数据企业，在如今的AI时代，真的需要源源不断的GPU军火供应，否则他们的大数据，他们的机器人、他们的自动驾驶，就只是空谈而已。

评论：