实证先行 现在写论文都要求实证过程，就是利用模型拟合数据达到自己预期的结果，论文实证的模型主要有：普通回归，静态面板回归，动态面板回归，门槛回归，断点回归，两阶段回归，双重差分回归，分位数回归，逻辑回归，空间回归，结构方程还有时间序列等一系列的处理方法；确定权重计算综合得分的模型主要有因子分析，主成分分析，熵值法，层次分析法还有综合迷糊评价法等等，本科生应用的模型可以稍微简单一些，普通回归，静态面板回归就差不多了，研究生毕业论文的模型要复杂一些，目前门槛和断点模型运用的比较广泛。 实证分析这一章直接决定了整篇文章的价值以及这篇文章能否顺利进行下去，因此对于现阶段的论文来说，实证分析章节是一篇文章最为核心的部分，也是每一位写毕业论文的同学应该最先处理的一个章节，只要这一章的内容搞定了，整篇文章水到渠成。 为什么说实证部分最重要应该最先写呢，第一，实证不通过整篇文章是没有意义的，没有写下去的必要，可能需要更换主题；第二，实证一旦通过，你最担忧的问题已经解决，并且你已经读了一些的文献，你对研究的主题有了较深的认识，整篇文章你已经做到了心中有数。因此，各位同学，如果有实证要求，请一定先写实证部分，即使不写，也要把数据处理的结果先做出来。 如何做实证分析呢，首先一定明确自己的研究主题，因为研究主题一般就确定了实证模型的因变量和核心自变量，比如说“养老金收入与农村老年人口的劳动供给--基于断点回归的分析”，从标题中，我们可以确定文章的因变量是农村老年人口的劳动供给，自变量养老金收入，用到的模型是断点回归。 那么首先要确定的问题是如何量化农村老年人的劳动供给，就是用什么数据来进行衡量；养老金收入用哪个数据来衡量，然后就是断点模型的运用，一般来说文章内容就会给出数据的来源是什么，各个变量是如何衡量的，以及实证分析的过程。 再找5篇左右的相关文献，就可以确定因变量，核心自变量的衡量方法，以及具体的实证过程，读多篇文章还有一个目的就是要确定模型的控制变量，因为影响因变量的因素除了核心自变量以外，还有其他的因素也会产生影响，那么把其他的影响因素找出来并进行量化，这些就是控制变量，加入控制变量可以使得模型更准确，更完善。 到这里，基本上实证的数据来源，变量模型的选择以及实证的过程就基本确定了。剩下的就是找数据，清洗数据再拟合数据了。一般来说，实证很难一次完成的哦，需要尝试多次，但是财务金融数据以及一些高校的问卷调研数据往往都可以得到理想的结果。 文章的整体结构可以这样划分。#论文 #和毕业论文的爱恨情仇

评论：
妮妮: 你好，问一下动态面板回归是不是对于新人小白难度很大
作者: 文章还有后半部分的哦