用户:......
     去年秋招时候分手😭,刚好这段时间找工作基本确定,毕业论文什么的也都全搞完了,闲暇时间很多来这儿交个友😃 简单做个自我介绍: 东北某C9本科,目前清华深研院研三在读(马上毕业版),AI算法工程师,在🐧等等厂实习过hhh,目前工作去向是华为,税前年包保守算大概60多个😆 个人比较喜欢历史,最近常玩的运动包括乒乓球、羽毛球、爬山、游泳(又菜又爱玩型😆)。希望能和大家多多交流,认识更多志同道合有趣的人hhh~😃😃 #应届毕业生 #算法工程师 #985大学 #清华大学研究生 #深圳交友 #谈场恋爱 >>阅读更多


用户:ethereal
     长沙体制内央企小哥哥[兔子],省运营商研究院,雨花区,身高176,体重130多,96年的211计算机硕。 技术比较厉害,校招最高美团43万,拿了十几个offer,现在主副业30万,雨花区学区房已购,准备买车,会做饭,情绪稳定,养了一只金吉拉弟弟,圈子太小了,想多扩展下圈子,最好能有基本信息,相处合适的可以处对象,私聊不了的话,点赞跟留言都可以~ #长沙市 #体制内 #养猫男孩 #算法工程师 >>阅读更多


用户:Christine
    【想找个留学生男朋友】先网恋 本人女,现在俄罗斯留学,医药方向,161,48kg,南方人,三口之家,🉑盐可🉑甜,普通家庭 希望你:170➕,人品好,不抽烟,不黄,赌,du,大方和善,家风良好 有意者请随附个人介绍哈~谢谢 #留学生 #留学党 #留学 #交友 #美国 #海外党 #相亲 #单身 #你们是怎么找到女朋友的 #俄罗斯 #欧洲留学 #985 #人工智能 #算法工程师 #程序员 #码农日常 #深圳 >>阅读更多


用户:不会编程的憨憨程序员
    过完年想买车了,18w左右的代步车有推荐的吗?没啥要求,只要跟我写的代码一样,能跑就行 #憨憨的日常 #研究生 #算法工程师 >>阅读更多


用户:李书文123
    #男女匹配逻辑 #算法工程师 #程序员 我很好奇,有没有互联网大厂的算法工程师或其他厉害的程序员等技术大牛们玩这个软件,你们觉得这里男女匹配逻辑怎么样??有没有什么b u g或者可以改进的地方? 或者说,这个软件的程序猿们自己会用吗?体会如何? >>阅读更多


用户:winer
    98,山东,北京研究生在读,计算机专业,互联网算法实习 #985硕士 #互联网 #算法工程师 #打工人 >>阅读更多


用户:北漂的小小程序猿
    面了五家公司,挂了五家公司,太难了,失业的程序猿好难,失业的算法工程师难上加难,失业的老铁们,工作找的咋样了?都gap几个月了#失业了 #程序猿 #算法工程师 >>阅读更多


用户:Graph Builder
    跟我来上海时工作的第一家#外企 的同事聊天,错愕中听说他们开始裁员了,虽然我已早早离开那家单位,但是毕竟我是在那家公司开始进入了#算法工程师 岗位 。听到前同事说的#裁员 感觉我的心情也异常沉重。 >>阅读更多


用户:有光可寻。
    在一个公司呆久了,技术栈就会变成公司的样子,再不学点新的东西很难适应外面的世界。 尤其是搞算法的要跳槽可真是太难了,朋友推荐的岗位多少有点不匹配,要学的可太多了。尤其是现在都在搞ai,躺平大半年在起来技术栈可就都变了。 加油吧,变得更好。 #程序猿 #算法工程师 >>阅读更多


用户:ekura
    有没有技术开发或者运维群,能拉一下我,活跃点的。 进群发红包,感谢感谢。 啥技术都行,进群给大家介绍妹妹 #程序员#程序员 #后端#后端 #java#Java #java#Java开发 #前端#前端 #react#react #码农#码农日常 #算法#算法工程师 #程序员#程序员日常 >>阅读更多


用户:妈妈吖我要回家
    找一下 已工作 江浙沪 长期的学习搭子 最好是计算机类的,方便交流病情。 #算法工程师 #求计算机大佬 #连麦学习 #python #雅思口语 >>阅读更多


用户:猫猫结构洞
    问万密|关于决策树模型选取最佳参数提高预测度|基于研究目的有无更适合模型✨ 样本数据大小为2662行*17列(2662个用户,16个因变量,1个自变量)。 自变量是【特征向量中心性|点度中心性|中介中心性】(三个变量,任一作为自变量能构建出好的模型即可),这三个变量均为数值型变量,数值约为0.9-0.000001,从不同层面代表每个用户对他人的影响力。在进行决策树搭建的时候把这三个变量均做了分箱化处理(取中间截点),将原先的数值列变为21的编码列,变成分类列(可影响和不可影响) 因变量共有16个,包括 a.15个从不同角度描述用户属性的分类,为01人工编码 b.每个用户的粉丝数加1log2。 研究目的:以三个代表对他人影响力的变量,探究用户的不同属性在影响人们决策|话语时的重要性排列(是否传统媒体|粉丝数Balabala) 目前已实现参数选择的Python自动化处理,固定1.决策树最大深度阈值 2.内部节点分裂所需的最小样本数阈值 3.叶子节点所需的最小样本数阈值,输入阈值后可以自动化遍历阈值内所有排列组合,选择最佳参数,显示每个排列组合的预测率|精准率|召回率+自动做表word输出,但是目前预测度还是不高(60%左右)。预期,提到65%-70%,越高越好。 想问问1.怎么提高模型准确率?还有没有其他方法或调整时可参考的偏向 2.除决策树外是否还有其他方法可以实现研究目的 A.提高模型准确率,目前想到的方法有 @属性划分(方向)-调整自变量属性划分 自变量除粉丝数外,皆为人工编码01的二分类,尝试把粉丝数以不同方式划分时模型的预测度是否有变化 a.分箱 b.分位数划分 c.原本的对数变化 d.聚类分析,之前的输入数据是在原本对数变化上作二分和三分(对数变化是已有数据,实在不想弄log颠来倒去了,所以直接在对数上三分二分了,不知道有没有影响到预测准确率,直接粉丝数数据有扒但还要做EXCEL处理) @属性划分(方向)-调整因变量属性划分 把三个可以用作自变量的变量【特征向量中心性|点度中心性|中介中心性】做除二分法以外的数据处理,参考上面a.分箱 b.分位数划分 c.原本的对数变化 d.聚类分析 @剔除部分因变量,15个属性,剔除一点不知道能不能提高准确率 其余问题: 1.在用Python去进行决策树模型搭建看最佳参数的时候,提示有字符串(原表格里用VBA和Python查了都没有,是在运行过程中出现的),做了填0处理缺失值和用data = data.applymap(pd.to_numeric, errors='coerce').fillna(0).astype确保都是数据型,是否会对结果有影响?有什么更好的处理方法吗? 2.我的自选择最优迭代参数是以基尼系数为指标的,还有没有其他的决策树搭建方法,贴给我,感恩❤ #决策树 #机器学习 #算法工程师 >>阅读更多


用户:又见北海
    有算法工程师在吗?有一事想问#算法工程师 #想和算法工程师谈谈人生 #写代码日常 #程序员 #程序员日常 #1024程序员节 >>阅读更多


用户:所有的一切都变得坦然。🌈
    赶在秋招的尾巴找到了工作。 谁能想到当初首先排除去北上广深的我,还是签了深圳。也算是无心插柳柳成荫了。 中大厂上市公司,月薪税前14.5k。算法工程师。公司有食堂宿舍。 也算是给硕士期间一个相对还好的答卷了。虽然对于算法工程师这个岗位来说,这个薪资并不算高,但一个双非学校,也没办法。 投了1000多份简历,参与面试5家,深圳投了2家,结果就面成了。。。笑死。 找工作才会发现学历是多么重要,绝大部分打电话的hr先问我是不是双一流。 就业形势严峻,计算机行业,苏杭一带是真的卷,西安投的最多一个联系的都没有,也不知道是为什么。 还没找工作打算走春招的,祝各位好运,好好弄简历。 能读研还是读研,就计算机行业来说,目前找工作发现本硕的薪资水平是断崖式的差距,本科薪资很难过万,说是薪资很难低于一万(曾经一个南京的公司问我期望薪资,我说1万左右,他笑笑说这肯定是没问题,你一个硕士能不能有点追求。后来谈薪资直接说15k,hr也都没迟疑),博士普遍年薪30万+,但都是科研岗位。 三方协议已经邮出去了,人生一个大事就这么定了,突然之间有点恍惚。每天都在看深圳租房衣食住行什么的,家里人也在四处打听有没有深圳的朋友[笑哭]。 东北人去深圳,这辈子还没出过东北,这一下子跑到大南边了。但年轻人还是要闯一闯。 PS.多亏了这篇SCI二区一作论文,否则这个算法岗真的没戏。 #秋招 #应届毕业生 #计算机 #算法工程师 >>阅读更多