先写在文前，这张是纯AI跑出来的，我沉迷了好多天，这真是一个改变格局的技术，是继赛博养鸡场的冲击后，AI鸡场对传统养鸡业的又一次重压，倒逼使其不得不进行产业升级[狗子]
当下的几个平台Stable Diffusion、Midjourney、Dalle均试用过了，最好用的是SD、最方便的是M、最麻烦的是D。下面主讲SD。
链接都能找到我就不赘述了，如果你知道怎样安装python并添加进系统path里，那可以自行git clone，但要注意他要求python 3.10.6，如果没碰过python，就找打包程序，都有的。我用的Stable Diffusion2.0，LORA是civitai上同一个作者发的三个LORA自己融的，如果对技术有信心也可以自己训练一个，我作为一金融狗都开始学了，不然真的感觉要被社会淘汰[捂脸哭]
回到刚才话题，挑好图片（这里假设咱想要的是Rina Fukada）进详情页点下载，放到\stable-diffusion-webui\models\Lora就ok，点开图片进入详情页，这里需要图片所包含的详细信息，保存图片到任意位置把后缀改成PNG，然后重新运行stable diffusion webui，点击PNG信息那一栏，然后把刚下载的后缀PNG图片打开后右侧就会显示该图片的详细参数信息，点击“发送至 文本转图”按钮，然后回到文本转图那一栏就已经把相关的详细参数设置好了[鸽子]
然后在prompt最前面加上你想要的词条(8k, RAW photo:1.2),best quality, ultra high res, 3个参数，目的是让结果更接近现实画质，不过经过测试不加也行，这个模型本身已经很强了，然后点生成按钮下面右数第三个图标。参数下面会多出几个选项，选LORA那一栏，下面会出现你所下载的各种LORA，点Rina Fukada和koreandolllikeness两个LORA，上面的prompt栏就会多出两个参数，需要改的是冒号后面的那个数值，默认是1。一般来说你要的这个角色比如后面Rina Fukada那个TAG的值就不要动默认为1，然后你的脸模（就是koreandoll）的值改为0.3-0.7左右。数值太高的话跑出来都一个脸，数值低点AI有自由发挥的空间，当然你也可以把好几个脸模的数据都加进来搞融合（我这个就是这么做的）比如一个0.2一个0.3这种，强烈建议是留点余地让AI自己发挥！之后就是生成等跑图了，出结果自己慢慢挑吧！好坏取决于角色的LORA质量。
再说到变现，我这两天也观察了下市场，给各位一个提示，追梦不值钱，贩卖梦想才赚钱，别把自己当生产力。
完。
评论：
叁點逗號: 不知道这张脸的主人是谁 每张Ai转换真人照片 就是同一张脸[捂脸哭]
作者: 都是koreandoll，用的人最多，现在数据库里的图片都是从这些衍生出来的，可以理解为AI的遗传基因[鸽子]
作者: 我昨儿还拿原子之心那个冰箱图生图做了一个，出来的脸也是棒子脸
